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了解 Dr.Panda 的对话、推理、图像、语音与多模态模型系列，为应用选择合适能力。
根据任务复杂度、上下文需求，以及工作流对速度和推理能力的取舍来选择模型系列。
适用于对话、结构化任务、视觉输入和工具调用工作流的通用选择。
面向深入分析、多步推理和较长的应用工作流。
提供图像生成与编辑、语音识别、文本处理和语音合成能力。
可灵活接入语言、视觉、图像和语音工作流。
根据应用的任务复杂度、响应速度和上下文要求选择模型系列。
对于对话、信息提取、简短摘要和结构化任务，可优先考虑延迟与成本均衡的通用模型。
建议检查： 用自己的示例评估 JSON 稳定性、多语言质量和工具调用表现。
在多步分析、规划或代码审查中，如果更强推理能带来明显帮助，可选择能力更高的模型。
建议检查： 衡量质量提升是否值得额外等待和 Token 用量，并保留简单请求的回退路径。
图像生成与编辑、转写和语音合成应使用对应媒体接口；后续文本分析可作为独立请求处理。
建议检查： 检查文件大小、输出格式、音频时长、支持语言和单次操作成本。
让应用请求经过可控的服务边界；将密钥保存在服务端配置中，不要暴露在浏览器资源里。
将简单且高频的任务分配给更经济的模型，把高能力模型留给确实受益的工作；路由规则应便于观察和调整。
明确超时与重试规则。回退路径应保留用户意图，并在模型或能力发生变化时给出说明。
准备有代表性的提示词、预期结果和边界案例；按失败类型复盘，避免单一总分掩盖问题。
估算时计入路由、工具执行和媒体处理；为输出长度设置合理上限，并明确任务何时停止。
长上下文有助于处理大量资料，但无关历史会增加成本、分散注意力。只检索必要内容，并保持任务状态精简。
可按能力和工作流浏览模型系列，再根据应用需求选择接入路径。
项目资料记录：现有客户端默认上下文为 262,144 Token；明确请求并完成协商后，最高支持 327,680 Token。
更长上下文可支持较长文档和多步工作流。